КУРС "ЦИФРОВИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА"

Спецпредложение
КУРС "ЦИФРОВИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА"
Form of participation
  • online
  • -
    244 000 тенге
    Количество
    шт

    ПРОГРАММА И ОПИСАНИЕ КУРСА

    Острый дефицит кадров и снижение доступности оборудования, необходимость оперативного принятия решений в условиях быстрого изменения ситуации, рост производственных издержек и риск срыва сроков выполнения заказов – все это подвигает российские предприятия к необходимости внедрения новых цифровых решений для повышения эффективности производства.

    В помощь руководителям компаний и их производственного блока Российский Фонд «Экономика и Управление» разработал курс.

    Курс ориентирован на руководителей предприятий, руководителей производства и ключевых производственных подразделений, отвечающих за обеспечение конкурентоспособности компании в новых условиях, директоров по развитию, руководителей ITслужб, кадрового резерва предприятий. 

    • Курс сформирован действующими руководителями производства, ИТ-директорами, экспертами в области повышения эффективности производства.
    • Курс построен на реальных кейсах успешных организационных преобразований и внедрения цифровых решений: Северсталь, Норильский Никель, АО МиГ, Кировского завода, ПАО «Силовые машины», КамАЗ и других. Обсуждаемые кейсы – примеры продуктивного взаимодействия производства, ИТ-службы и вспомогательных подразделений, уменьшение издержек, повышение гибкости производства, снижение себестоимости и потребности в новых кадрах
    • «Рискориентированный» взгляд на управление производством: в фокусе – главные проблемные зоны всего производственного цикла, варианты решений и критические ошибки в выборе средств и способов цифровизации

    ДЛЯ ВЫСТУПЛЕНИЯ ПРИГЛАШЕНЫ
    Руководители компаний и подразделений, имеющие успешный опыт цифровизации на предприятии на основе отечественного ПО, разработчики цифровых решений различного уровня для промышленности; главный конструктор, ООО «Современные технологии», ранее - заместитель генерального конструктора ИКФ «СОЛВЕР»; директор по программам повышения операционной эффективности, ГК Объединенные машиностроительные заводы; директор по ИТ, КБ им. Шипунова и другие эксперты-практики.

    СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ

    Для физических лиц – ОНЛАЙН – 198 000 тенге
    Для юридических лиц – ОНЛАЙН – 244 000 тенге

    Обучение для физических лиц
     стало еще более доступным – ОПЛАТА В РАССРОЧКУ на 4 месяца. Быстрое оформление, никаких процентов.

    ОНЛАЙН-трансляция. 
    Онлайн-встречи с экспертами, практические занятия, изучение модулей, промежуточные и итоговые задания. Есть возможность вернуться к пройденному: видеозаписи занятий доступны в течение всего курса и еще 21 день после его завершения.

    Индивидуальная и групповая обратная связь для слушателей: разбор сделанного, рекомендации по продвижению.

    ПРОГРАММА МЕРОПРИЯТИЯ

    1.      Технологический аудит, аудит процессов. Определение степени готовности предприятия (процесса) к цифровизации. Критерии готовности, шаги подготовки к цифровизации. Определение проблемных зон, приоритизация задач. Безальтернативный фундамент цифровизации. Оценка реальной готовности предприятия к внедрению цифровых решений, цифровой зрелости предприятия. Выделение, описание, документирование, мониторинг процессов. Оптимизация и стандартизация производственных и бизнес-процессов. Карта потока (материального и информационного) и обнаружение потерь. Цифровые инструменты описания и управления процессами. Документационное и организационное обеспечение стандартизированной работы.

    • Практические шаги построения системной цифровизации производства.
    • Связь производство - экономика предприятия. Производственный учет: сроки и качество выполнения заказов и себестоимость продукции. Окупаемость цифровых технологий. Как определить потенциальный и реальный эффект от цифровизации.
    • Основные системы управления предприятием. Алгоритм принятия решения и контроля действий для сокращения циклов. Межуровневое и межсистемное взаимодействие информационных систем. BPM/DSS: Место системы поддержки принятия решений (диспетчирования) в ИТ-ландшафте предприятия. Типы схем управления: классическая, с контуром имитационного моделирования, с адаптивной цифровой моделью. Получение достоверных данных. Расшивка «бутылочных горлышек». Фокусировка на операциях критического пути. Динамический 100% контроль маршрутов и процессов производственных заказов. Единое информационное пространство предприятия. Через системы класса MDC – к полностью автоматическому производству. Распределение задач между уровнем АСУ ТП и производственными IT-системами, основные этапы и требования для перехода, создание законченных потоков передачи данных, привязанных к производственному оборудованию и к продукту, организация двухсторонней связи между IT и промышленной автоматизацией.
    • Цифровизация для повышения технологичности производства: параллельный инжиниринг. Совместная работа конструкторов и технологов: повышение технологичности сложных деталей. Математическое и физическое моделирование для быстрого производства. PLM, «Цифровые двойники» изделия и производственной системы: минимизировать общий объем издержек и обеспечить создание изделий нового поколения в кратчайшие сроки.
    • OEE: оптимизация ресурсов и узких мест. Анализ пропускной способности потока (детально и последовательно, на лимитирующем участке), выводы и мероприятия. Образцы рабочих документов. Проект: Создание системы управления производственными мощностями путем создания системы мониторинга промышленного оборудования.
    • Цифровизация планирования производственной логистики. Взаимодействие производства, ПДО, склада, закупки.
    • Использование мобильных устройств в производстве Мобильные рабочие места с использованием планшетов и смартфонов: интерфейс для конкретного пользователя или группы пользователей с учетом роли пользователя, его прав доступа и индивидуальных настроек.
    • Обеспечение доступности и сохранности оборудования. Предиктивный ремонт и техническое обслуживание оборудования на основе Smart Digital Twin. Мониторинг для профилактического обслуживания. Легкая идентификация причины ошибки. Предиктивная аналитика на местах, удаленная, на основе методов машинного обучения. Возможности визуализации поступающих данных, соблюдения технологии и последовательности ремонтных работ, сохранения и использования истории ТО и ремонтов. Этапы внедрения предиктивной диагностики.
    • Цифровизация качества. Цифровой паспорт качества изделия. Автоматизация работы с несоответствиями. Встроенное качество.
    • Промышленная роботизация. Определение целесообразности использования роботов в производственном цикле предприятия. Интеграция стандартных систем и компонентов в индивидуальные производственные процессы без необходимости значительного изменения. Роботы и производственная среда: взаимное влияние. Экономика роботизации. Ошибки при внедрении.
    • Машинное зрение и видеоаналитика: Сценарии применения видеоаналитики. Контроль качества продукции. Помощь в управлении технологическими процессами. Анализ экономической эффективности Перспективы применения AR и VR в промышленности и обучении персонала. Какие проблемы уже сейчас решает AR и VR в разработке, подготовке, производстве и эксплуатации. Аппаратное обеспечение: возможности и ограничения. Примеры внедрения. Эффект применения AR и VR в цифрах.
    • Аддитивное производство Промышленные аддитивные технологии: где и когда выгодно? сравнение с традиционными технологиями. Экономика и мифы об аддитивном производстве. Стоимость цикла. Целесообразность при различных объемах производства. Внедрение АТ-изделий в серийное производство, комплексные решения: все этапы производства конечных изделий. Показатели эффективности АТ. Как заставить оборудование работать с максимальной отдачей и высокой рентабельностью? Практика использования на предприятиях. Внедрение 3D-печати в свое производство: пошаговая инструкция Инструменты для наименее затратного производства.
    • Искусственный интеллект в промышленности: основные задачи и эффекты. Определение потребности в искусственном интеллекте на предприятии. Организационные изменения для максимальной эффективности. Планирование ресурсов. Временная оценка реализации.

    2.  Люди – производство – цифра. Производственный персонал 4.0. Цели и мотивация групп людей и конкретных сотрудников в условиях цифровизации. Новые требования к работникам цехов и организации рабочих мест. Как и почему люди думают и действуют в процессе цифровизации? Как меняются требования к директору по производству и рядовому инженеру, к их функциональному полю и компетенциям? Кого, чему, как учить? Работа с командой цифровизации производства. Взаимодействие производства, ИТ-службы, других подразделений. Оценка дефицитов (компетенции, система коммуникаций) и способы их «закрытия». Снятие сопротивления изменениям в ходе цифровизации, повышение вовлеченности персонала.

    3. Круглый стол онлайн. Презентация внедренных цифровых решений: разный масштаб компаний, разные исходные проблемы, разные масштабы цифровых решений, полученный эффект.


    ©КЦОП Экономика и Управление, 2024г.
    Все материалы данного сайта являются объектами авторского права. Запрещается копирование, распространение (в том числе путем копирования на другие сайты и ресурсы в сети Интернет) и любое коммерческое использование без письменного разрешения РФОП Экономика и управление. При выявлении фактов нарушения авторских прав будут применяться методы их защиты, предусмотренные гражданским, административным и уголовным законодательством.

      КУРС "ЦИФРОВИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА"
      244 000 тенге
      CRM-форма появится здесь
      Cookie-файлы
      Настройка cookie-файлов
      Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
      Аналитические Cookie-файлы Отключить все
      Технические Cookie-файлы
      Другие Cookie-файлы
      Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
      Принять все Отказаться от всех Настроить
      Cookies